Claude 偷砍额度被抓包，AI会员正在集体变成「鬼秤」 - 梭哈牌型

近期，多位用户反映，Claude 的额度消耗速度出现了异常加快的情况。

正当众人怀疑是否产生了集体错觉时，知名半导体与AI研究机构SemiAnalysis直接公布了确凿证据。

他们发文发出警告，确认用户的感受并非错觉，Anthropic 确实在后台对 Claude 的订阅额度悄悄进行着 A/B 灰度测试。

SemiAnalysis 在同一天使用两个完全相同的 200 美元 Max 20x 账户，对 Opus 5.5 进行了 Agent 工作负载测试，结果发现了显著的差异。

测试组中的账号 B，在 5 小时窗口内的额度被分配至 20.76 亿 Token，比正常账号 A 的 17.4 亿 Token 高出 19%。

然而，在更关键的每周总用量上，账号 B 从正常的 65.79 亿 Tokens 缩减至 52.66 亿 Tokens，被直接削减了 20%。

换算成每月的 API 等价价值，正常账号 A 每月可产生 11726 美元的算力价值，是其 200 美元月费的 59 倍。

而被纳入灰度测试组的账号 B，月度等价价值降至 9385 美元，补贴倍数降至月费的 47 倍，重度用户一个月内实际损失了两成额度。

难怪这两天，许多购买了 100 美元和 200 美元套餐的 Vibe Coding 用户突然发现，手中的 Opus 5.5 体验完全变了。

以前大家调侃 ChatGPT 的口头禅是“你说得有道理”，而现在在 Claude Code 上，它的口头禅直接变成了“您的使用限额已达上限”。

还有 X 用户反馈，上周使用时几乎感受不到限制，今天还没进行多少重度任务，23% 的额度就已经用完了。

另一位名为 Priya 的用户更无奈，日常工作刚开始，90% 的进度条就已经见底。

更有趣的是官方第一时间做出的安抚姿态。

面对全网质疑，Claude Code 的技术人员 Lydia Hallie 出面安抚大家，明确表示额度没有任何调整，建议感觉消耗快的用户运行反馈命令并将 ID 私信给她进行排查。

接着，她又给出了一套解释，反问用户是否经常在长对话中途离开超过 1 小时导致上下文缓存过期，或者是否在会话中开启了太多子 Agent。

Claude Code 的核心开发者 Boris Cherny 也已表态，称团队正在紧急排查原因，很快会给出答复。

整件事最令人无奈的地方在于，就在半个月前，SemiAnalysis 才刚给 Anthropic 发过一张极具含金量的好评。

当时，为了探究各家套餐背后的真实情况，分析师编写了一套测试程序，将名著《战争与和平》的文本反复输入各大模型，专门盯着那个只显示 0% 到 100% 却从不标明具体 Tokens 数量的盲盒进度条。

经过极限施压测算，在 200 美元同档位套餐中，使用 Opus 5.5 的 Claude 订阅所能提供的 API 等价价值，大约是使用 GPT-6.1 Sol 的 OpenAI 同档套餐的 5 倍。

差距之所以能拉大到断层领先的 5 倍，直接原因是隔壁 OpenAI 下手更早也更不讲究。

OpenAI 此前将 200 美元 Pro 套餐各档模型的 Tokens 额度直接腰斩，连官网定价页面上的相对倍数宣传语都一并删除了。

砍完 200 美元套餐后，OpenAI 又推出了一个每月 500 美元的新档位。

结果实测显示，多花这 300 美元，顶级的 Astra 模型额度仅比调整前的 200 美元套餐多出约 21%，真正的卖点变成了每秒 300 Tokens 的极速输出模式。

简言之，用户多掏的几百美元并没有换来多少额外额度，很大一部分只是在为输出速度买单。如今，看起来靠谱的 Anthropic 也终究采取了同样的做法。

究其原因，或许在诸如 OpenAI 和 Anthropic 等厂商看来，高度补贴的包月订阅制已经成为利润率的最大拖累。

根据 SemiAnalysis 的测算，订阅业务仅为 Anthropic 贡献了约 10% 的总收入，却消耗了超过 40% 的推理算力。

但做大模型这门生意，真的只能靠不断缩减用户额度来维持毛利吗？将视线转回国内，看看本土模型厂商刚刚交出的工程答卷，完全是另一番景象。

就在这两天，DeepSeek 发布了 V4.1 Flash 大规模推理部署的技术实践，并正式开源了云服务推理框架 DeepInfer。通过常见的 8 卡机器做预填充、64 至 128 卡超节点做解码，DeepSeek 单一集群的日吞吐量做到了 155 万亿 Token。

这份报告中有两个非常硬核的数据。

第一个数据是，DeepSeek 在系统设计层面支持将 KVCache 上下文缓存保留 72 小时以上，用实打实的工程优化解决了长周期上下文复用的成本难题。

第二个数据直接点明了这门生意的赚钱能力，即便按照波谷时段的低价计算，DeepSeek 这套推理系统的整体收入也达到了每张卡每小时 38 美元。

算一笔最简单的账，一张卡一天 24 小时就能创造超过 900 美元的营收，充分证明只要底层推理架构和调度优化做到位，AI 模型的生意完全可以跑出极高的毛利率。

深究背后的原因，额度风波恰恰暴露了 AI 产品与传统互联网产品在底层的巨大差异。

在移动互联网时代，软件与内容服务的边际成本几乎为零，用户开通包月会员后无论使用频率多高，平台多付出的带宽成本都微乎其微。

到了 AI 时代，用户的每一次提问、每一次长文本压缩、每一个子智能体调用，背后都是实打实的算力与电力消耗。

当 AI 从偶尔聊天的玩具变成全天候干活的生产力工具，订阅制的核心矛盾就从早期的拉新获客，变成了如何给重度用户的算力消耗上枷锁。

而最让用户感到不满的倒未必是涨价本身，而是整个过程缺乏基本的体面与透明度。

厂商不公布具体的消耗标准，只给一个模糊的百分比进度条，要么偷偷降智，要么在后台悄悄做 A/B 测试下调额度。

用户每个月按时交着真金白银的订阅费，买到的服务标准却随时可能在毫不知情的情况下被篡改，这种把用户当冤大头耍的信任透支，恐怕比算力的消耗更难找补回来。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。